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一一风和橘's笔记
2️⃣️ 图片压缩
正在初始化搜索引擎
    • 🍸 TODO
    • 博客
    • 🎀 软件及配置
    • 🐦 Python
    • 🍏 C&C++
    • 🍐 Rust
    • 🎈 前端
    • 👺 机器学习
    • 🍒 信号处理
    • 🏅 我的脚本
    • 🍸 TODO
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        • 2024
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        • 博客
    • 🎀 软件及配置
      • 0️⃣ 软件推荐
        • 🤩️ 软件推荐
      • 1️⃣ Linux
        • 🍓 系统安装记录
        • 🍟 基础使用
        • 🍅 安装软件
        • 🦴 修改镜像源
        • 🍎 安装字体
        • 🍬 配置Samba
        • 🎈 配置SSH
        • 🎒 压缩命令汇总
        • 🎯 配置wget代理
        • 🐞 配置curl代理
      • 2️⃣ WSL
        • 🦢 WSL安装指定版本
        • 🕊️ WSL修改初始目录
        • ☃️ 调用WSL命令
      • 3️⃣ Windows10
        • 📪 Win10常见报错及修复
        • ⛈️ WindowsTerminal美化
        • 🖊️ SSH配置
        • ⌚ Windows美化
        • ☔ 修改PPT图片导出分辨率
        • ☔ 国家标准参考文献格式
      • 4️⃣ Windows11
        • 🐽 Win11配置
      • 5️⃣ Git
        • 🩹 Git配置
        • 👗 Git基础使用
        • 🥏 Git Commit规范
        • 🐠 Git自动提交(Windows)
        • 🛢️ Git常见错误
        • Git技巧
        • git-cliff
      • 6️⃣ macOS
        • 📪 黑苹果安装问题总结
        • 📪 黑苹果安装记录
        • 📪 联想Y50更换BCM94352z无线网卡
      • 7️⃣ 英雄联盟
        • 📪 修复4K分辨率下指针过小
        • 📪 精彩时刻
    • 🐦 Python
      • 0️⃣ PyCharm配置
        • 🎤 Pycharm配置
        • 🌩️ 创建requirements
        • Jupyter Lab插件
        • 🍿 配置Jupyter远程访问
      • 0️⃣ 基础编程
        • 🐽 Python多线程(一)
        • 🐙 Python多线程(二)
        • 🎃 ThreadPoolExecutor按顺序获取结果
        • 🏀 getattr()动态获取对象属性和方法
        • 🍘 使用`Literal`提高Python代码的类型安全性
        • 🦀 `ThreadPoolExecutor`确定可使用的最大`max_workers`
        • 🐖 文件操作
        • 🐖 抽象基类
        • 🐖 使用nuitka打包Python工具
      • 0️⃣ 扩展库
        • 😀 Argparse
        • 🤣 Loguru
        • 🤫 Ruff
        • 🥰 SciencePlots
        • 🤩 TensorbordX
        • 🤠 uv
      • 1️⃣ Rye相关
        • 🥎 Rye使用指南
        • 🧩 Rye踩坑记录
        • 🔫 Rye安装Jupyter
        • 配置项目A调用项目B
      • 2️⃣ Conda相关
        • 🏇 Anaconda升级
        • 🪵 Anaconda换源
        • 🏈 Conda常用操作
      • 3️⃣ pip相关
        • ⛄ pip常用命令
        • 🛁 pip换源
        • 🎧 pip升级第三方库
      • 4️⃣ Python GUI编程
        • ✌️ PyQt5开发环境配置
        • 🐱 PySide6踩坑记
        • 🥭 PythonGUI编程问题汇总
        • 🎗️ Streamlit调用C
      • 5️⃣ Python可视化
        • 🍎 Matplotlib绘图
        • 🍉 过渡色
        • 🍒 Matplotlib中英文设置(一)
        • 🍓 Matplotlib中英文设置(二)
        • 🍅 PyEcharts绘图经验
    • 🍏 C&C++
      • 0️⃣ 编译基础知识
        • 编译的整体流程
        • 编译器工具链
      • 1️⃣ 环境配置
        • 🧁 CLion代码格式化
        • 🧁 mingw64版本区别
        • 🧁 pacman配置
        • 🧁 pacman安装包
        • Ubuntu安装依赖库
        • 🧁 C工程添加开源库(以FFTW为例)
        • 🧁 CLion配置
      • 2️⃣ 基础编程
        • 💖 基础编程
        • Rust与C数据类型对比
        • 🧰 Python调用C经验总结
        • 🧰 errno常见错误类型
        • 常用宏定义和宏替换指令
        • C内存对齐
      • 3️⃣ C工程API文档
        • 🍘 Doxygen生成C工程文档
      • 4️⃣ 嵌入式编程
        • 🍑 Arduino模拟ModBus协议
        • 🏉 macOS下Arduino编程
      • 5️⃣ 经验总结
        • 为C工程生成类似Rust的版本信息
        • C中设计Array
        • C工程化经验总结
        • C工程化常见报错
      • 6️⃣ 一些思考
        • 🐖 size_t、usize的意义?
    • 🍐 Rust
      • 1️⃣ 环境配置
        • 🎀 Rust安装
        • Rust踩坑记录
        • Rust相关概念
        • 常用命令(rustup)
        • 常用命令(rustc)
        • 常用命令(cargo)
      • 2️⃣ 基础编程
        • pub mode
        • Rust学习
        • cargo常用命令
    • 🎈 前端
      • 1️⃣ 环境配置
        • 🦢 WebStorm环境配置
        • 🐔 常用NPM工具
        • 🏐 前端常用CDN网站
        • ⛄ 安装NodeJS
        • 🍙 NPM查看软件版本
        • 🎳 NPM搭建网页服务器
      • 2️⃣ MkDocs
        • 😀 Mkdocs新建环境
        • 😆 MkDocs语法备忘
        • 😍 MkDocs部署
        • 😎 MkDocs插件
        • 😎 MkDocs配置
        • 😎 mkdocstrings-python经验总结
      • 3️⃣ MinIO
        • 🌱 简单使用
        • 🍐 ContentType文件类型
        • 🍃 MinIO搭建本地图床
        • 🐛 MinIO的Python交互
      • 4️⃣ Markdown
        • 🍋 基本语法
        • 👷🏻 标签
      • 5️⃣ Apache
        • 🎉 安装Apache
        • 🎄 使用Apache2使用多个端口添加网站
        • 🦚 Cloudflare配置
      • 6️⃣ Hexo
        • 🐬 Hexo配置记录
        • 👗 跳过Fancybox渲染
        • 🛌 Hexo-NexT为文章添加介绍卡片
        • 🛌 Hexo公式渲染
        • 🛌 NexT主题美化
        • 🛌 NexT主题启用PJAX
        • 🛌 Hexo制作个人画廊
      • 7️⃣ 字体
        • 🦞 几个字体网站
        • 🎀 CloudConvert在线压缩
        • 💥 FontTools字体压缩
        • 🧧 Fontmin字体子集
        • 🥩 字体压缩终极方法
      • 8️⃣ Notion
        • 🐬 Notion配置个人域名
    • 👺 机器学习
      • 0️⃣ ML相关概念
      • 1️⃣ 开源数据集
      • 2️⃣ 特征选择
        • 特征选择混合策略
      • 3️⃣ 半监督学习
        • 一致性正则化半监督学习的缺点
        • 半监督学习
        • 一致性正则化半监督学习
      • 4️⃣ 集成学习
      • 5️⃣ 超参数优化
      • 6️⃣ 模型可解释性
        • 🍁 Shapash
        • 模型可解释性:SHAP
        • 通俗讲解SHAP值计算
        • 黑盒/白盒/玻璃盒模型
        • SHAP背景数据集
      • 7️⃣ 置信学习
        • 🍁 置信学习
        • 🍁 问题
      • 8️⃣ NGBoost
        • 🤷🏻 NGBoost总览
      • 9️⃣ CatBoost
        • datasets
        • 🐔 fit
        • 🦢 predict
        • FeaturesData
        • CatBoostIpythonWidget
        • Pool
        • Shrink
        • 🏐 calc_feature_statistics
        • ⛄ calc_leaf_indexes
        • ⛄ compare
        • ⛄ copy
        • cv
        • ⛄ eval_metrics
        • ⛄ get_all_params
        • ⛄ get_best_iteration
        • ⛄ get_best_score
        • ⛄ get_borders
        • ⛄ get_evals_result
        • ⛄ get_feature_importance
        • ⛄ get_object_importance
        • ⛄ get_param
        • ⛄ get_params
        • ⛄ get_scale_and_bias
        • ⛄ get_test_eval
        • ⛄ grid_search
        • ⛄ is_fitted
        • ⛄ load_model
        • ⛄ plot_predictions
        • ⛄ plot_tree
        • ⛄ randomized_search
        • ⛄ save_borders
        • ⛄ save_model
        • ⛄ select_features
        • ⛄ set_feature_names
        • ⛄ set_params
        • ⛄ set_scale_and_bias
        • staged_predict
        • virtual_ensembles_predict
      • 🔟 scikit-learn
        • sklearn编程问题
      • 1️⃣1️⃣ MLOps
        • 半监督学习
      • 1️⃣2️⃣ pytorch
        • PyTorch
    • 🍒 信号处理
      • 1️⃣ 生物医学信号处理
        • 绪论
      • 2️⃣ 基础知识
        • 频谱和功率谱
      • 3️⃣ 滤波器设计
        • B 滤波器设计
      • 3️⃣ C工程API文档
      • 4️⃣ 常用技巧
        • A 相位差计算
    • 🏅 我的脚本
      • 1️⃣ koko learn
      • 2️⃣ koko film
      • 2️⃣️ 图片压缩
        • 🎃️ 图片压缩
        • 🎃️ 图片压缩(tinypng)
      • 3️⃣️ 图片水印
        • 🦩 Python添加图片水印
        • 🦩 Gradio水印界面
        • C

    2️⃣️ 图片压缩

    •  7MyScripts/2️⃣️ 图片压缩


        🎃️ 图片压缩

        🎃️ 图片压缩(tinypng)

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